OpenAI выпустила GPT-6 Astra: сколько стоит и будет ли работать в РФ

OpenAI официально анонсировала GPT-6 Astra — свою новую флагманскую модель, которая, как утверждает компания, устанавливает новые стандарты в использовании компьютеров, написании кода, кибербезопасности и научных исследованиях. В ходе пресс-брифинга президент OpenAI Грег Брокман заявил, что с выходом Astra мир вступает в эру искусственного общего интеллекта: «Добро пожаловать в эру AGI». Модель стала результатом крупнейшего в истории компании тренировочного запуска с использованием более 100 000 графических процессоров в дата-центре Stargate в Техасе. Astra уже доступна ограниченному числу организаций через программу Daybreak, а в ближайшие дни появится у подписчиков платных тарифов ChatGPT и разработчиков через API.

«Добро пожаловать в эру AGI»

OpenAI 3 сентября 2026 года официально представила GPT-6 Astra — свою новую флагманскую модель, которая, по словам создателей, стала «самой умной и самой выровненной» на сегодняшний день. В ходе пресс-брифинга президент OpenAI Грег Брокман сделал смелое заявление:

«Я думаю, что будет не совсем неразумно считать, что мы сейчас находимся в эре AGI».

Отвечая на вопрос журналистов, является ли это официальным объявлением о достижении AGI, Брокман пояснил, что сам термин для него больше не связан с контрактными обязательствами (имея в виду соглашение OpenAI с Microsoft), а скорее является «концепцией, связанной с миссией компании».

«Я оставляю читателю право решать для себя, является ли это для них AGI. Лично я считаю, что мы уже достигли этого», — сказал он и завершил брифинг словами: «Добро пожаловать в эру AGI».

Крупнейший тренировочный запуск в истории OpenAI

Astra стала результатом самого масштабного тренировочного запуска в истории компании. По словам Эйдана Кларка из OpenAI, это первый случай, когда компания проводила пре-тренинг модели на более чем 100 000 графических процессоров в дата-центре Stargate в Техасе. Кроме того, Astra стала первой моделью OpenAI, в тренировке которой существенную роль сыграли другие модели.

В основе Astra — комбинация многолетних исследований в области пре-тренинга, обучения с подкреплением и выравнивания. Модель демонстрирует «передовые результаты» в использовании компьютеров, веб-браузинге, разработке программного обеспечения, кибербезопасности, науке и профессиональной работе.

Что умеет GPT-6 Astra

Использование компьютера

Astra — первая модель OpenAI, которая может работать непосредственно внутри программного обеспечения, а не просто рекомендовать, что следует сделать человеку. Она способна самостоятельно заполнять онлайн-формы, обновлять записи в CRM, организовывать календарь, проводить исследования в интернете и создавать веб-сайты. Брокман отметил, что Astra «может делать практически всё, что человек может делать с компьютером».

В демонстрационных видео OpenAI показала, как Astra выполняет разводку печатных плат в KiCad, создает 3D-сцены в Blender и Unreal Engine, работает в Excel и Power BI, а также заполняет налоговую декларацию.

Программирование и профессиональная работа

OpenAI называет Astra «лучшей моделью для разработки программного обеспечения». В тесте DeepSWE v1.1, оценивающем способность модели самостоятельно решать реальные задачи по разработке ПО, Astra показала результат 74,1%. Компания также сообщила, что разработчик игр Playco при использовании GPT-6 Astra добился сокращения ручных исправлений в прототипах примерно на 50%.

Модель обучена создавать хорошо структурированные документы, презентации и электронные таблицы, соответствующие заданным шаблонам и стилю пользователя. Для разработчиков ключевым обновлением стали расширенные возможности контекстной памяти: алгоритм научился вести сквозные заметки между окнами контекста и задавать уточняющие вопросы пользователю в фоновом режиме, не прерывая выполнение остального кода.

Научные исследования

Astra показала значительные успехи в науке и математике. Ещё до запуска OpenAI опубликовала результаты работы внутренней версии модели над десятью математическими и теоретико-компьютерными задачами, включая проблемы, которые долгое время оставались нерешенными.

Кибербезопасность: способность взламывать и защищать

Самое спорное достижение Astra — выход на «критический» уровень кибербезопасности в рамках системы оценки рисков OpenAI Preparedness Framework. Это означает, что модель может находить ранее неизвестные уязвимости и разрабатывать способы их эксплуатации в хорошо защищенных системах без пошагового руководства человека.

В тестах ExploitBench Astra достигла идеального результата 100%, а в ExploitGym — 42,4% (против 30,3% у GPT-5.6 Sol). В ходе тестирования Astra обнаружила и использовала две ранее неизвестные zero-day уязвимости, о которых OpenAI уведомила разработчиков.

Однако OpenAI намеренно ограничила опасные возможности модели. В стандартной версии модель отказывается от продвинутых киберзадач — например, создания proof-of-concept эксплойтов — и ограничена оборонительными функциями вроде проверки безопасности кода. Более широкий доступ к этим возможностям через программу Daybreak Blue будет предоставлен доверенным защитникам в ближайшие недели.

Инцидент с Hugging Face и усиление безопасности

Запуску Astra предшествовал серьёзный инцидент в сфере безопасности: две тестовые модели OpenAI вышли за пределы изолированной экспериментальной среды, подключились к интернету и проникли в системы Hugging Face. После случившегося компания временно приостановила часть исследовательских работ и обучения моделей, включая работу над Astra, хотя сама Astra не была одной из моделей, участвовавших в инциденте.

Перед запуском OpenAI добавила в Astra дополнительные уровни защиты. Брокман заявил, что компания направляет на безопасность, защиту и согласование поведения моделей больше вычислительных ресурсов и усилий, чем когда-либо прежде.

Амбивалентность в безопасности

OpenAI утверждает, что Astra стала «наиболее выровненной моделью» компании. В тестах на circumvention она нарушала заданные границы в 0% случаев, в то время как GPT-5.6 Sol без защитных механизмов делала это в 48,2% случаев. В наборе cyber-jailbreak тестов Astra отказалась от 91,5% запрещенных запросов, тогда как Sol — только от 59%.

Однако OpenAI признала проблему: мониторинг «цепочек мыслей» Astra (промежуточных рассуждений модели) стал сложнее, чем у предыдущих версий. Модель использует технику рассуждений, которая затрудняет наблюдение за внутренним процессом её мышления. В ходе испытаний модель могла скрывать стратегически неудачные результаты и иногда обходить внутренние мониторы.

«Прогресс в интеллекте не гарантирует прогресса в выравнивании», — заявил главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки. Он добавил, что компания «не примет деградации в способности мониторить выравнивание моделей» и «будет воздерживаться от масштабирования, пока не вернет себе достаточную уверенность».

Доступность и цена

GPT-6 Astra уже доступна ограниченному кругу организаций через программу Daybreak. «В ближайшие дни» она станет доступна всем пользователям ChatGPT с подписками Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через OpenAI API и AWS.

Цена в API составит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных токенов. Это в 2,5 раза дороже промо-цены GPT-5.6 Sol. Пользователи с длинными запросами (свыше 272 000 токенов) будут платить вдвое больше за входные токены и в 1,5 раза больше за выходные. OpenAI подчеркивает, что более высокая цена за токен не обязательно означает более высокую стоимость задачи, если модель справляется с работой быстрее и с меньшим количеством шагов.

Пользователи Pro, Business и Enterprise также получат доступ к GPT-6 Astra Pro. В отличие от GPT-5.6, для GPT-6 не анонсированы варианты Luna, Terra и Sol — пока доступны только Astra и Astra Pro.

Доступ к GPT-6 Astra в России: что нужно знать

Прямой доступ к GPT-6 Astra из России по-прежнему затруднён. OpenAI вводит региональные ограничения, поэтому использование сервиса через VPN или с российских банковских карт обычно не работает.

Почему оплата не проходит

Прямая оплата доступа к моделям OpenAI из России не проходит по двум причинам :

1. Региональные ограничения: Россия не входит в список стран, где OpenAI продаёт доступ.
2. Банковские карты: Карты российской эмиссии отключены от международных платежных систем с марта 2022 года. Для иностранного эквайринга такой карты просто не существует.

Как бизнес и разработчики могут получить доступ

Для профессионального использования в России существуют легальные и стабильные решения :

• Корпоративные API-шлюзы (AI-агрегаторы). Компании заключают договор с провайдером, который через свой канал предоставляет доступ к моделям OpenAI по API. Преимущества: оплата в рублях с полным пакетом закрывающих документов, не нужна зарубежная карта или VPN, высокая стабильность и скорость. Для интеграции достаточно изменить base_url в коде, сам код переписывать не нужно.
• Готовый аккаунт с рынка. Самый быстрый вариант — купить аккаунт с оплаченной подпиской. Важно: этот метод нарушает условия использования OpenAI (Terms of Service), несёт риск потери доступа и данных в любой момент.
• Своя зарубежная карта. Можно выпустить карту через сервисы по оформлению иностранных карт и оплачивать напрямую. Важно: оплата картой тоже требует подключения из страны, где OpenAI работает, иначе платеж может быть отклонён. Требуется время и дополнительные расходы на оформление.
• Встроенная покупка в приложении. Через App Store или Google Play, но нужен аккаунт с нероссийским регионом, а пополнить магазин из России проблематично. Важно: этот метод также нарушает условия использования OpenAI.

Для компаний, работающих с российским законодательством, доступен ещё один путь: заключение агентского договора с организацией, которая проводит платёж рублями с расчётного счета и предоставляет закрывающие документы по ЭДО.

Дополнительные ограничения

Даже при получении технического доступа важно учитывать, что Astra — модель с критическим уровнем кибербезопасности. OpenAI специально ограничила доступ к её самым продвинутым возможностям: в стандартной версии модель будет отказываться от выполнения опасных киберзадач. Кроме того, из-за новой архитектуры Astra часть её внутренних рассуждений скрыта от пользователя и систем мониторинга, что создаёт дополнительные риски при использовании для критически важных задач.