Top.Mail.Ru

Эксперт раскрыл главные ловушки нейросетей при расшифровке анализов

Эксперт раскрыл главные ловушки нейросетей при расшифровке анализов
Фото: нейросеть giga.chat

Искусственный интеллект может придумать несуществующее исследование, назвать неверный референс или выстроить ложную связь между показателями.

Нейросети не следует использовать для расшифровки медицинских анализов — они способны искажать оценку состояния здоровья и создавать риски для конфиденциальности данных, заявил гендиректор IT-компании «Легалтэк» Борис Лопатухин.

Как пояснил эксперт, основные риски связаны с «галлюцинациями» ИИ, неверной трактовкой показателей и угрозами утечки персональных данных. При этом искусственный интеллект может корректно объяснять медицинские термины и воспроизводить общие закономерности, но не учитывает индивидуальные особенности пациента — возраст, пол, сопутствующие заболевания, приём лекарств и иные факторы.

Лопатухин отметил, что нейросеть может ссылаться на несуществующие исследования, указывать неверные референсные значения или выстраивать ложные причинно-следственные связи. Кроме того, ИИ способен как преувеличить серьёзность отклонений, так и недооценить их, что чревато отсрочкой обращения к врачу.

Эксперт рекомендовал не использовать нейросети при резких отклонениях показателей, сочетании плохих анализов с выраженными симптомами, при анализе данных ребёнка или беременной женщины, а также при любых онкомаркерах. В случае обращения к ИИ следует удалять персональные данные из загружаемых материалов, указывать референсные значения лаборатории и запрашивать не диагноз, а возможные причины отклонений и список вопросов для обсуждения с врачом, сообщило РИА Новости.

Ранее писали о том, что врач объяснил, когда онемение конечностей может быть признаком инсульта.

Самое читаемое

Наш сайт использует файлы cookies, метрические программы веб-аналитики Яндекс.Метрика и Liveinternet. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности и условиями обработки персональных данных.

Принять