Работа для роботов: кого заменят нейросети в России в первую очередь

Россия столкнулась с парадоксом: экономике нужны люди, а безработица — на историческом минимуме. Президент и глава Минэкономразвития прямо заявили, что трудовых ресурсов не хватает. Решение — не мигранты, а роботизация, искусственный интеллект и рост производительности труда. Это план на 2026-2027 годы, который затронет миллионы работников. Рассказываем, кому пора учиться новому, а кому можно не волноваться.

Кадровый вызов: что говорят власти

Россия взяла курс на технологический суверенитет — и это не только про станки и чипы, но и про людей. 13 мая президент Владимир Путин провел рабочую встречу с главой Минэкономразвития Максимом Решетниковым. Главные темы: стабильность доходов граждан, поддержка бизнеса и перезапуск экономического роста.

Путин отметил, что уровень безработицы в России сохраняется на минимальной отметке — 2,2% . Решетников подтвердил, что рынок остается трудодефицитным, зарплаты в реальном выражении в марте выросли более чем на 8%.

Однако кадровые ресурсы не безграничны. По поручению президента Минэкономразвития разработало программы роста производительности труда.

Цифры, которые нужно знать:

• 17 отраслевых программ повышения производительности труда уже сформированы — по всем крупным отраслям экономики, включая социальную сферу.

• 55 млн занятых охвачены этими программами — это больше половины работающих россиян.

• 3 млн человек — именно столько дополнительных работников нужно экономике. Но вместо найма — ставка на автоматизацию.

«Внедрение бережливого производства, роботизация, распространение технологий ИИ, оптимизация дублирующих функций — все это призвано дать экономике возможность расти при тех же трудовых ресурсах», — подчеркнул Решетников.

Глава Минэкономразвития также обратил внимание на «интересную тенденцию»: доля импорта в ВВП существенно сократилась.

«Это говорит о том, что мы в значительно большей степени опираемся на собственные силы в нашем развитии», — отметил министр.

Импортозамещение касается не только товаров, но и технологий. Свои нейросети, свои роботы, свои системы управления.

Отрасли-жертвы: кого могут заменить в первую очередь

Какие профессии окажутся под ударом искусственного интеллекта? Эксперты по подбору персонала и аналитики уже составили списки «красной зоны».

В зоне риска в первую очередь находятся кассиры и администраторы — кассы самообслуживания и онлайн-сервисы постепенно снижают потребность в этих профессиях. Следом идут операторы колл-центров на типовых запросах: нейросети уже справляются с большинством рутинных обращений.

Аналитики — системные, финансовые, маркетологи-аналитики — также попадают под удар, потому что сбор, обработка и визуализация данных отлично выполняются языковыми моделями. Операторы ПК (в России осталось около 30 тысяч таких специалистов), секретари и делопроизводители тоже могут потерять работу. Разработчики средней квалификации — еще одна группа риска: развитие технологий снизило потребность в исполнителях рутинных задач. Бухгалтеры начального уровня также под угрозой: многие операции по вводу и обработке первичной документации уже автоматизируются.

«Компании все активнее внедряют цифровые сервисы, искусственный интеллект и автоматизированные системы. Поэтому спрос будет снижаться на профессии, где человека легко заменить программой или онлайн-платформой», — пояснил специалист по подбору персонала Александр Брюхов.

Автоматизация в России уже идет, и она носит не будущий, а настоящий характер. Многие компании уже заменили часть сотрудников на цифровые платформы, особенно в сфере обслуживания клиентов и обработки данных.

Кто в плюсе: новые профессии и растущий спрос

Автоматизация — это не только про увольнения. Это еще и про новые рабочие места. Эксперты hh.ru проанализировали рынок вакансий и выделили востребованные специальности в сфере искусственного интеллекта.

Самые высокооплачиваемые — ML-инженеры (специалисты по машинному обучению), которые разрабатывают алгоритмы, создают и оптимизируют модели машинного обучения. Их медианная зарплата варьируется от 184 до 345 тысяч рублей. AI-инженеры, занимающиеся проектированием, разработкой и внедрением ИИ-решений для бизнеса, получают в среднем около 220 тысяч рублей.

На другом конце спектра — творческие специальности. Нейрокреаторы (AI-художники или дизайнеры) занимаются генерацией и доработкой визуального контента с помощью нейросетей. Их заработок варьируется от 30 до 100 тысяч рублей.

Отдельно стоит выделить новую профессию — промпт-инженера. Это специалист по составлению точных текстовых запросов к нейросетям для получения нужного результата. Простыми словами: он умеет правильно «разговаривать» с ИИ. Медианная зарплата промпт-инженера составляет от 60 до 90 тысяч рублей.

Кто еще будет востребован

Помимо ИИ-специалистов, вырастет спрос на:

• Инженеров АСУ ТП (автоматизированных систем управления технологическими процессами) — они проектируют и обслуживают роботизированные линии на заводах

• Специалистов по кибербезопасности — чем больше автоматизации, тем выше риски взломов

• Биотехнологов и генетиков — ИИ здесь помощник, а не замена

• Врачей, учителей, психологов — профессии, где эмпатию и живое общение не заменит ни один алгоритм

Человеческий фактор: почему колл-центры не исчезнут

Казалось бы, операторы колл-центров — идеальные кандидаты на замену роботами. Нейросети уже справляются с 80% типовых запросов. Но есть несколько «но», которые переворачивают эту логику.

Парадокс Gartner: люди снова станут дешевле

Аналитическая компания Gartner сделала неожиданный прогноз: к 2030 году затраты колл-центров на использование генеративного ИИ превысят расходы на полностью укомплектованный штат живых операторов.

Почему так происходит?

1. Растут затраты на центры обработки данных. Искусственному интеллекту нужны огромные вычислительные мощности.

2. Поставщики ИИ-решений переходят от субсидируемого роста к прибыльности. Например, OpenAI может завершить 2026 год с чистым убытком около $14 млрд и рано или поздно начнет поднимать цены .

3. Сценарии использования усложняются. Чем сложнее задача, тем больше токенов потребляет нейросеть. А это прямые расходы.

По прогнозам Gartner, к 2030 году стоимость решения проблемы одного клиента с помощью генеративного ИИ превысит $3 (около 232 рублей по текущему курсу). Это будет выше, чем стоимость услуг многих операторов-людей, особенно нанятых за рубежом.

Клиенты не любят роботов

Исследования показывали, что многие клиенты не хотят общаться с ИИ. Им нужен живой оператор, который поймет эмоции, проявит эмпатию, решит нестандартную проблему.

«Вы внедряете технологию, запускаете ее, и либо ваши пользователи обходят ее, чтобы связаться с живым оператором, либо им это не нравится, — отметил генеральный директор облачной платформы UJET Василий Триант. — А это значит, что вы не улучшаете качество обслуживания клиентов. Ваши расходы растут, а проблема остается прежней».

Законодатели на стороне людей

По прогнозам Gartner, к 2028 году изменения в законодательстве многих стран упростят для клиентов доступ к живым операторам.

«Регламенты, обязывающие обеспечить легкий доступ к операторам-людям, будут побуждать клиентов по умолчанию запрашивать общение с человеком, минуя агентов искусственного интеллекта», — считает старший директор-аналитик Gartner Патрик Куинлан.

Куда реально движется рынок

Крупные игроки уже поняли, что тотальная замена людей ИИ — это тупик. Один из клиентов UJET из сферы финансов успешно автоматизировал 80% работы своего колл-центра еще до бума ИИ. Но их следующий этап повышения эффективности — не увольнение оставшихся сотрудников, а оптимизация программного обеспечения, которое используют операторы.

Проблема не в людях, а в том, что у операторов слишком много инструментов, которые работают медленно и неудобно.

Что в итоге: карта изменений для работника

Кто в зоне риска (уже в ближайшие годы)

• Кассиры — будут заменены кассами самообслуживания

• Операторы колл-центров на типовых запросах — 80% задач уйдет роботам

• Аналитики (системные, финансовые) — сбор и обработка данных автоматизируются

• Бухгалтеры начального уровня — ввод первичной документации все чаще делают программы

• Операторы ПК — рутинная обработка данных уже не требует человека

Кто в плюсе (спрос вырастет)

• Промпт-инженеры — те, кто умеет «разговаривать» с нейросетями

• ML-инженеры и AI-инженеры — разработчики и интеграторы ИИ-решений

• Инженеры АСУ ТП — специалисты по автоматизации производства

• Специалисты по кибербезопасности — защита автоматизированных систем

• Биотехнологи и генетики — ИИ помогает, но не заменяет

• Врачи, учителя, психологи — живое общение и эмпатия вне конкуренции

Что делать прямо сейчас

1. Осваивать ИИ-инструменты. Нейросети — это не замена, а новый инструмент. Как компьютер или смартфон. Тот, кто умеет им пользоваться, работает быстрее и эффективнее.

2. Развивать «человеческие» навыки: критическое мышление, эмоциональный интеллект, умение решать нестандартные задачи.

3. Не бояться переучиваться. Государство запускает программы поддержки занятости и переобучения в рамках нацпроекта «Кадры».

Технологический суверенитет — это не только про импортозамещение, но и про новую структуру занятости. Кто успеет перестроиться, тот окажется в выигрыше. Остальным придется догонять.