ИИ анализирует семантические и звуковые особенности речи, выявляя статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивая вероятность заболевания или травмы.
Учёные Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта создали нейросетевую модель, которая по аудиозаписи речи определяет вероятность когнитивных нарушений — с точностью до процента.
Как пояснил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Глеб Осадчий, нейросеть анализирует смысловые и звуковые особенности речи, сравнивает их с образцами речи здоровых людей и пациентов с диагнозами и выдаёт вероятность заболевания по шкале от 0 до 100 %.
В отличие от стандартной диагностики, например, описания изображения, новый метод не требует специальных тестов — достаточно записи речи. Учёные надеются, что технология позволит врачам проводить экспресс-диагностику и вовремя направлять пациентов на углублённое обследование.
Ранее писали о том, что ученые выяснили, как из воздуха получить спирт для топлива.
