Российские исследователи обучили алгоритмы распознавать фальсифицированное молоко и выявлять в нём антибиотики, консерванты и растительные добавки.
Российские учёные разработали подход, который позволяет с помощью искусственного интеллекта выявлять разные виды фальсификации молока. Об этом РИА Новости рассказали в Казанском государственном аграрном университете.
По словам исследователей, подделывать молочную продукцию могут разными способами. В молочный жир добавляют или вместо него используют растительные жиры, цельное молоко разбавляют водой или обезжиренным молоком. Кроме того, один вид молока могут выдавать за другой, а сведения на упаковке и в сопроводительных документах — искажать.
Сейчас для проверки продукции специалисты применяют сразу несколько методов. Физико-химический анализ позволяет определить содержание жира и белка, хроматографические и спектроскопические исследования помогают обнаружить антибиотики, консерванты и добавленную воду. Молекулярно-биологические методы используют для определения происхождения молока, а также поиска растительного белка и генетически модифицированных компонентов.
В результате анализа каждого образца специалисты получают большое количество данных. Учёные отмечают, что именно здесь алгоритмы машинного обучения могут оказаться эффективнее классических статистических методов: они способны одновременно учитывать десятки параметров и выявлять взаимосвязи, которые сложно заметить при обычном анализе.
Исследователи предлагают проверять молочную продукцию в несколько этапов. Сначала образец можно быстро исследовать неразрушающим методом, а при подозрении на фальсификацию провести более точную лабораторную проверку.
По мнению специалистов, такой подход может сократить количество ложных результатов и соответствовать требованиям действующих технических регламентов.
Ранее мы рассказывали, что российские ученые научили нейросеть прогнозировать землетрясения.
